Como o LinkedIn funciona em 2026.

360Brew aparece em paper técnico associado ao LinkedIn (arXiv, jan/2025) como modelo fundacional decoder-only de 150 bilhões de parâmetros, treinado pra ranking e recomendação personalizadas em mais de 30 tarefas preditivas da plataforma. O próprio paper descreve o modelo como pre-production. Em comunicação oficial recente (12 de março de 2026), o LinkedIn não confirma “o algoritmo se chama 360Brew”: fala em LLMs, Generative Recommenders, unified retrieval e modelos sequenciais de ranking.

Em vez de cada parte do LinkedIn depender de vários modelos menores e muito especializados, o 360Brew propõe um modelo de IA grande, com interface textual, capaz de interpretar sinais de membros, conteúdos, conexões e comportamentos de forma integrada.

O LinkedIn anunciou nova geração do Feed com sistema avançado de ranking, usando LLMs e GPUs, capaz de entender melhor sobre o que um post é e como ele se relaciona com os interesses profissionais em evolução de cada membro. Os quatro pilares oficiais:

A página de ajuda oficial divide os sinais em três grandes categorias. O algoritmo cruza quem você é, sobre o que você fala, e como as pessoas consomem seu conteúdo.

O LinkedIn declarou, com todas as letras, que está reduzindo a distribuição de uma série de práticas e privilegiando outras. Não é mais leitura inferida do mercado.

Se o LinkedIn usa identidade, conteúdo e atividade pra personalizar o Feed, o perfil deixa de ser página de apresentação e vira camada de contexto semântico. O que antes era detalhe, hoje é sinal.